Lo que aprenderás
- Comprender los conceptos básicos del lenguaje Python y cómo se aplican a la ciencia de datos
- Practicar la ciencia de datos iterativa con los notebooks Jupyter en IBM Cloud.
- Analizar datos utilizando bibliotecas de Python como pandas y numpy.
- Crear visualizaciones de datos con matplotlib, folium y seaborn.
- Crear modelos de aprendizaje automático utilizando scipy y scikitlearn.
- Demostrar dominio en la resolución de problemas de ciencia de datos en la vida real.
Los datos están en el corazón de nuestra economía digital, la ciencia de datos ha sido clasificada como la profesión más popular del siglo XXI. Ya seas nuevo en el mercado laboral o estés ya trabajando y quieras mejorar tus habilidades, este programa de Certificación Profesional de cinco cursos de Ciencia de datos con Python tiene como objetivo prepararte para una carrera profesional en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. ¡No se requiere experiencia previa en programación!
Comenzarás aprendiendo Python, el lenguaje más popular para la ciencia de datos. Luego desarrollarás habilidades para el análisis de datos y la visualización de datos, y también obtendrás una introducción práctica al aprendizaje automático. Finalmente, aplicarás y demostrarás tu conocimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático con un proyecto final que usa un problema comercial de la vida real.
Este programa es impartido por expertos y se enfoca en el aprendizaje práctico y la preparación para el trabajo. Como tal, trabajarás con conjuntos de datos reales y se te dará acceso sin cargo a herramientas como las notebooks Jupyter en IBM Cloud. Utilizarás kits de herramientas y bibliotecas populares de Python como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn y más.
¡Comienza a desarrollar habilidades analíticas y de datos hoy, empieza tu carrera profesional en la ciencia de datos!
Cursos en este programa
Certificación Profesional en Ciencia de datos con Python de IBM
- 2–5 horas por semana durante 5 semanas
Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros scripts de Python por tu cuenta!
- 2–4 horas por semana durante 5 semanas
En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.
- 2–4 horas por semana durante 5 semanas
La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.
- 4–6 horas por semana durante 5 semanas
El Machine Learning puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.
- 3–4 horas por semana durante 6 semanas
Crea un proyecto que puedas usar para mostrar tus habilidades de ciencia de datos a posibles empleadores. Aplica varias técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar y visualizar un conjunto de datos que use un escenario empresarial de la vida real y construye un modelo predictivo.
- Más de 2.5 millones de empleos en ciencia de datos y profesiones relacionadas (Burning Glass)
- El lenguaje más popular para la ciencia de datos es Python (KDnuggets)
- Los profesionales de ciencia de datos y análisis de datos tienen un salario inicial promedio de más de 80.000$ en los EE. UU.
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