Cursos sobre redes neuronales
¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales?
Las redes de neuronas artificiales son modelos computacionales basados o inspirados en el lenguaje natural de las neuronas del cerebro humano; y que se usan para desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Se componen de una capa de entrada por donde pasan los datos de entrada; luego los conjuntos de datos atraviesan la red según el número de neuronas y llegan a la capa de salida después de someterse a diversas operaciones y obtener una red entrenada.
Las primeras nociones de Redes Neuronales Artificiales se dieron en 1943, cuando Warren McCulloch y Walter Pitts inventaron un modelo informático llamado lógica umbral. Aunque se considera a Geoffrey Hinton realmente como el "padrino" de la inteligencia artificial.
Cursos Destacados de redes neuronales
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Cursos online en Neural Networks
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