Cursos de ETL
¿Qué es ETL?
(ETL en inglés, pertenece a las siglas Extract, Transform, Load), es decir: Extraer, Transformar y Cargar. Se refiere a un proceso de compilación de grandes volúmenes de datos extraídos desde diversas y múltiples fuentes, para reformatearlos y cargarlos a otra base de datos como data mart, o data warehouse con el objetivo de obtener una mejor y más clara experiencia en el proceso del Big Data. Utiliza Business Intelligence, machine learning e integración de datos en tiempo real para la obtención de información corporativa mediante almacenamiento de datos.
Cursos Destacados de ETL
Aprende sobre las herramientas ETL
Un curso online y gratuito te enseñará todas las herramientas y procesos indispensables para que te conviertas en un experto en ETL: las diferencias con SSIS, SQL Server, Pentaho Data Integration (Kettle), Apache Hadoop, Excel, manejo de flujos de datos, data warehousing, data analytics, bases de datos relacionales, Python, cómo funciona un almacén de datos, Talend, AWS, y los más importantes servicios Open Source para manejar datos para la inteligencia de negocios.
Cursos online en procesos ETL - ELT
La importancia de expertos en procesos ETL es cada día más evidente. Con un temario especializado en eficiencia y seguridad, en edX podrás encontrar cursos gratis online para aprender a extraer diversos tipos de datos, transformarlos y cargarlos; pero si quieres un certificado deberás pagar por el mismo. Podrás realizar estos cursos de ETL desde cualquier lugar donde te encuentres, y administrando tu tiempo para hacerlo a tu propio ritmo y sin necesidad de acudir de forma presencial.
Construir una carrera en el proceso de ETL
En la era del Big Data, de los procesos tecnológicos acelerados y la información, las empresas y organizaciones se ven fuertemente necesitadas de profesionales en Extraer, Transformar y Cargar fuentes de datos cada vez más complejas. Como profesional en ETL, podrás participar de la toma de decisiones con respecto al manejo de datos; asesorar como analista a grandes compañías, ser parte del equipo de tecnología de empresas de todos los sectores, y organismos gubernamentales. Podrás convertirte en un experto data scientist de almacenes de datos, así como ofrecer tus servicios de forma independiente.