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URosarioX: Introducción a la analítica de negocios

En este curso se presentarán los conceptos básicos y claves de la analítica de datos empresarial respondiendo a las preguntas qué es, para qué sirve y cómo puede ser usada para resolver problemas de gran complejidad, a través de un conjunto de herramientas que le ayudarán a comprender su funcionamiento de la analítica de negocios.

Introducción a la analítica de negocios
2 weeks
4–6 hours per week
Self-paced
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade available

There is one session available:

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Starts Apr 18
Ends Sep 10

About this course

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Durante las últimas décadas se ha producido un desarrollo explosivo en las tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos y por tanto un incremento en los volúmenes de información para ser analizada y procesada. Esto ha creado una oportunidad sin precedentes mediante el proceso de descubrimiento de información interesante y útil a partir de repositorios de datos disponibles. El uso inteligente de los datos se ha convertido en uno de los motores de empoderamiento de las industrias, les ha permitido conocer mejor a sus clientes, mejorar su productividad, generar innovación, y alcanzar nuevos niveles de competitividad. La analítica de datos facilita a las empresas la comprensión de su situación actual y de las oportunidades de mejora, a partir de la adquisición de conocimientos basados en los datos de su propia operación, esto les permite realizar tareas como identificar fraudes, realizar perfiles de clientes con comportamientos similares, predecir cuáles de los clientes están en mayor riesgo de abandonar una compañía por la competencia, identificar el mejor conjunto de productos a recomendar a un cliente, entre otros.

Para comprender mejor cómo es el proceso de analíticas al interior de las empresas abordaremos el caso de Alpina Productos Alimenticios S.A. BIC una industria pionera en productos alimenticios a base de lácteos.

At a glance

What you'll learn

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  1. Comprender el proceso global de la analítica de datos en la estrategia corporativa y herramientas disponibles para su gestión, modelamiento, y uso.
  2. Reconocer el rol de la analítica de datos como sistema de generación de valor y toma de decisiones efectiva.
  3. Describir adecuadamente las principales herramientas de modelamiento con analítica de datos, su uso y aplicabilidad.
  4. Conocer la visualización de información, su correcto análisis y generación de reportes, para facilitar la interpretación de los resultados.
  1. Introducción y Conceptualización

● Conceptos claves

● Categorías de la analítica de datos

● Ciclo de vida de la analítica

● Modelo de analítica de datos de Alpina

  1. Relevancia y Gestión de los Datos

● Administración de datos

● Modelamiento de los datos

● Gestión de los datos en Alpina

  1. Herramientas de Modelamiento con Analítica

● Paradigmas y limitaciones

● Metodologías de modelamiento

● Modelos de aplicación en Alpina

  1. Relevancia y Gestión de los Datos

● Métodos de presentación de resultados

● Utilidad presentación de datos en Alpina

Frequently Asked Questions

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¿Qué tipo de conocimientos previos debo tener?

Ninguno, el curso está diseñado para introducir al participante en la analítica de negocios.

¿Cómo se abordarán los temas?

El proceso de enseñanza se establecerá a través de dos fuentes, un primero teórico y conceptual donde se presentan los principales elementos esenciales de la analítica y un segundo a través de ejemplificación a través de casos reales de aplicaciones empresariales alrededor de la analítica.

¿Con este curso podré construir proyectos relacionados con analítica?

No, con este curso de podrá conceptualizar sobre los elementos necesarios que involucran un producto de analítica, pero no se enfatizará en la construcción de los mismos.

¿En este curso se utilizarán herramientas para el análisis de datos?

No, en este curso solo se presentarán aplicaciones, pero no se hará énfasis en cómo utilizarlas.

This course is part of Transformación organizacional: ejes para la generación de valor Professional Certificate Program

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Expert instruction
3 skill-building courses
Self-paced
Progress at your own speed
3 months
4 - 6 hours per week

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