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What you will learn

• Aplicar varias habilidades, técnicas y herramientas de Data Science y Machine Learning para completar un proyecto y publicar un informe.
• Practicar con varias herramientas utilizadas por los científicos de datos y obtener experiencia en el uso de algunas de ellas, como Jupyter notebooks.
• Dominar los pasos claves para abordar un problema de ciencia de datos y aprender a seguir una metodología para pensar y trabajar como un científico de datos.
• Escribir SQL para consultar bases de datos y explorar conceptos de bases de datos relacionales.
• Comprender Python y practicar la programación de Python usando Jupyter.
• Importar y limpiar conjuntos de datos, analizar datos, crear y evaluar modelos de datos y canalizaciones utilizando Python.
• Usar varias herramientas, técnicas y bibliotecas de visualización de datos en Python para presentar los datos visualmente.
• Comprender y aplicar varios algoritmos y modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados para abordar los desafíos del mundo real con Python.